การนำเสนอแผนภาพข้อมูล (Data Visualization)
Data Visualization เป็นการนำข้อมูลมาผสมผสานกับจินตนาการ เพื่อสร้างภาพในความคิดขึ้นมา ซึ่งมีกระบวนการนำเสนอข้อมูลที่มีความซับซ้อน
หรือข้อมูลเชิงปริมาณ ให้สามารถเข้าใจได้ง่าย ในแบบของ กราฟ แผนภูมิ
“หากเราต้องเล่าเรื่องด้วยข้อมูล (Data Storytelling)”
- Data Visualization มี Tools อะไรบ้างนะ?
ซึ่งพอสรุป Tools ที่นิยมใช้ในตอนนี้ได้แก่ Tableau, Microsoft Power BI, Qlik View, Google Charts, Fusion Charts,Data wrapper และอื่นๆอีกมากมาย
- รูปแบบในการใช้ Data Visualization จำแนกคร่าวๆได้ดังนี้
- การนำเสนอแบบทิศทางหรือแนวโน้ม (Trending)
เราใช้กราฟที่แสดงผลแบบทิศทางหรือแนวโน้ม เพื่อนำเสนอข้อมูลให้เห็นจำนวนข้อมูลที่เกิดขึ้นในแต่ละช่วงเวลา (period)
รวมถึงเน้นข้อมูลที่ต้องการนำเสนอ เช่น Line Chart, Bar Chart,Radar Chart, Area Chart เป็นต้น
- การนำเสนอแบบกลุ่มข้อมูล (Classification)
เป็นการนำเสนอโดยนำข้อมูลมาจัดเป็นกลุ่มๆ เช่น Donut Chart, Ring Chart, Pie Chart,
- การนำเสนอเชิงเปรียบเทียบข้อมูล (Comparison)
เหมาะสำหรับการนำเสนอที่ต้องการเปรียบเทียบผลการดำเนินงาน เช่นเทียบกับปีที่แล้ว(YoY) เปรียบเทียบกับเป้าที่ตั้งไว้ (Target)
ซึ่งกราฟที่เหมาะสมและมักนำมาใช้ เช่น KPI Indicator, Bullet Chart, Power BI Card with state เป็นต้น
- การนำเสนอรูปแบบแผนที่ (Geographical)
เหมาะสำหรับนำเสอข้อมูลบนแผนที่ โดยสามารถที่จะนำยอดขาย, รายได้, ความหนาแน่นของประชากร เพื่อFocus กลุ่มลูกค้าในแต่ละพื้นที่ที่เราสนใจ
เช่น Globe Map, Google Map, Flow Map เป็นต้น
- กลุ่มที่ต้องพยากรณ์ล่วงหน้าและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน (Analytics)
เราสามารถที่จะใช้ภาษา R หรือ Python ดึงข้อมูลในอดีตมาเพื่อวิเคราะห์เพื่อพยากรณ์อนาคต และนำเสนอข้อมูลที่ได้ในรูปของกราฟ
เช่น Association Rules, Clustering, Forecasting Time series, Calculation plot เป็นต้น
ข้อดีของ Data Visualization
– ข้อมูลที่มีปริมาณมากมายมหาศาลยากต่อการเข้าใจ เราสามารถทำให้เข้าใจง่ายได้ด้วยรูปภาพ
– ช่วยจัดระเบียบความคิดวิเคราะห์ข้อมูลให้มีความน่าเชื่อถือ
– ประหยัดเวลาในการนำเสนอ
- การนำเสนอแบบทิศทางหรือแนวโน้ม (Trending)
อ้างอิงที่มา
https://towardsdatascience.com/top-4-popular-big-data-visualization-tools-4ee945fe207d
https://sea.pcmag.com/microsoft-power-bi/9216/review/microsoft-power-bi
http://datawarehouse4u.info/QlikView.html
https://www.sitepoint.com/visualize-your-data-and-speed-up-your-site-with-dynamic-chart-libraries/
https://www.datawrapper.de/
https://appsource.microsoft.com